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大數據原理與應用場景探究
發布時間:2019-12-02    瀏覽次數:75 次  
隨著時代的發展進步,近年來我國各行業發展速度不斷加快,尤其是信息化技術的發展更是日新月異。這其中大數據挖掘應運而生,而應用場景的出現則不僅使得用戶需求分析更加方便,還可以對產品存在的不足進行改進,更好滿足消費者的需求。接下來,本文深圳場景復原將結合自己查閱的多類型文獻資料,就大數據挖掘與應用場景這一問題展開具體的論述。
 
1 大數據應用原理分析
關于大數據的原理分析,主要從以下兩個方面做介紹。第一,大數據是如何收集的。首先,在對數據進行搜集的過程中,需要對一些環節進行肢解,從而減少過程的復雜性。大數據收集的主要要求就是精確、全面,從而達到對特定數據具體的分析。其次,在大數據進行收集過程中,需要傳統來源數據以及互聯網結構化的數據做支持。傳統體系的應用在推動社會發展方面雖然存在不足,但是提供數據方面仍然可以借鑒。主要的應用系統有會計系統、HR系統等?;ヂ摼W結構化提供的數系比較精確,但是物聯網中的傳感器以及其他設備產生的數據會使應用變得復雜,主要原因是數據產生量與攝入量的及時匹配問題。第二,分析挖掘。關于分析挖掘需要從三個步驟進行介紹。首先,要明確數據采集的源頭。數據采集的方法比較多樣,其中包括手動采集,自動采集等。對于不同方法采集的數據需要進行明確的分類,因為不同方法采集數據的準確程度也不相同。其次,要明確數據的可用性。采集的數據可以在多個領域中進行應用,有的數據用來做實時的現場判斷,有的用來做長期的戰略決策。最后,要判斷數據價值的衡量指標。對于收集數據采用什么樣的衡量,需要進行全面的考慮。而且對于不同的數據分析,需要采用什么樣的衡量方式也是值得考慮的,以及衡量指標能否對正確的行為給予回報和獎勵?
2 “大數據”概念解析
大數據是進入到二十一世紀之后,在我國逐漸興起的一種新興技術。所謂大數據,是指針對數據量特別大、數據類別特別復雜的數據集。這種數據對傳統的數據庫提出了否定,從而大數據應運而生,也更好的實現了企業的管理和經營。

3 大數據應用存在的問題
大數據的應用雖然在一定程度上推動我國企業發展水平的提高,但在實際應用中仍然存在一些問題。例如,用戶隱私問題,在大數據環境下,所有用戶的隱私是否暴露在工作人員的視野下,一些不法分子利用非法手段獲取用戶大量數據謀取利益,這必然會對企業的信譽度有損,甚至一些嚴重的違法犯罪活動還會造成大的群體事件,影響社會的和諧穩定。

4 大數據應用場景及典型代表
大數據沒有應用場景說沒有價值。當用戶在使用一些產品時,最可能在某個空間,也就是場景中進行應用。而且在對用戶場景進行設計時,需要考慮到很多未知因素。首先,需要考慮客戶的滿意程度,以及對該應用場景的一個評價。然后,根據客戶對應用場景提出的不足之處進行具體的分析,并提出相應的改進方案。最后,隨著信息化技術更新換代的速度不斷加快,從而出現了很多形式的應用場景,每個應用場景存在的不確定因素也是比較多的,如何在不確定的環境下,為客戶提供滿意的服務,就需要對不同的應用場景進行分析,使客戶的期望值達到最大化,更好的滿足客戶的需求。在我國,大數據應用場景的典型代表主要有搜索引擎公司(百度)、社交公司(騰訊)、電商公司(淘寶)等。這些應用場景都是目前具有代表性的,從整體來說,客戶對于其的評價是比較高的。就搜索引擎公司百度來說,可以解決用戶的各種疑惑,而且整個操作流程也是比較方便的,其在實際應用中,也為人們提供了非常便捷的服務。不過百度公司近年來也有一些不和諧音符出現,一些不法分子利用百度平臺進行不正當操作,其中就有一些不利于青少年的健康成長的因素。就社交公司騰訊來說,目前在人們的生活中幾乎每天都離不開它,且與我們的日常生活日益密切。利用QQ,微信等社交軟件,不僅可以滿足我們正常的交往需求,微信等平臺還可以進行線上線下支付,方便了很多交易流程。目前騰訊公司應用存在的一個主要缺點就是,一些不法分子利用社交軟件進行詐騙,很多人都上過當。就電商公司淘寶來說,近年來發展速度非???,發展趨勢也非常好。但是隨著其發展,一些相似度很高的平臺如唯品會,蘇寧易購,京東等也相應出現,相應的行業競爭也會越來越大。
5 總結
本文對“大數據”概念以及應用原理進行了解析,并對其應用場景、典型代表以及存在問題做了簡單的分析。綜上所述,為了更好地推動我國社會的發展,需要針對實際應用中存在的問題進行積極地改進,大數據環境下,需要更好的實現大數據挖掘,對應用場景進行技術上的創新。

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